Scenariot
En medarbetare frågar: "Var ligger min lön jämfört med andra i samma lönegrupp?"
AI:n identifierar personens löneband, räknar spann, median och percentil, och svarar med dashboarden nedan — helt enligt EU:s direktiv om lönetransparens.
Lönebandsbesked
Person X · Löneband Grupp 3 · 6 personer i bandet
Data: Kleer (demo)
Din lön
71 000 kr
Bandets median
69 500 kr
Din percentil
75:e
Din placering i spannet
Median
DU · 71 000
Min: 68 000 kr
Max: 72 000 kr
Jämförelse på objektiva kriterier
| Kriterium | Lägst i band | Du | Högst i band |
|---|---|---|---|
| Grundlön | 68 000 kr | 71 000 kr | 72 000 kr |
| Ålder | 30 år | 30 år | 30 år |
| Anställningstid | 3,0 år | 0,9 år | 3,4 år |
Du ligger över medianen i ditt löneband — 4 av 6 kollegor tjänar mindre — trots att du har kortast anställningstid i gruppen. Din lön är väl positionerad relativt bandet.
Exempel med anonymiserad demodata. I skarpt läge hämtas siffrorna live ur bolagets Kleer-konto och kollegors identitet visas aldrig — endast aggregerade värden och objektiva kriterier.
Kör själv
Prompten bakom beskedet
Klistra in i Claude (eller annat AI-verktyg) med Kleers MCP-koppling aktiv. Prompten testar först att datan finns — och vägleder dig om något saknas.
Jag vill se hur jag ligger till i mitt löneband, som ett besked enligt EU:s lönetransparensdirektiv.
STEG 1 — Kontrollera att datan finns innan du räknar:
1. Anropa listPayrollUsers. Får du inget svar, ett behörighetsfel eller en tom lista — stanna här och säg:
"Jag kommer inte åt lönedatan i Kleer. Kontakta din Kleer-administratör så att MCP-kopplingen får behörighet till löneuppgifter (payroll)."
2. Kontrollera att posterna har fältet monthly-salary ifyllt.
3. Kontrollera att dimensionen "Lönekartläggning" finns (listDimensions) och att personer är kopplade till grupper (dimension-entries).
Om lönebandsindelningen saknas — säg detta istället för att gissa:
"För att kunna räkna löneband behöver ni sätta upp följande i Kleer:
a) En dimension för lönekartläggning (t.ex. 'Lönekartläggning').
b) Grupper/kategorier i den (t.ex. Grupp 1–9 eller era egna lönegrupper).
c) Varje anställd kopplad till rätt grupp.
Be er Kleer-administratör lägga upp detta, sedan fungerar beskedet."
STEG 2 — När datan finns, räkna för MIG (använd min e-post/mitt namn):
- Hitta mitt löneband via dimensionen "Lönekartläggning".
- Ta alla i samma grupp och räkna: min, max, median (monthly-salary i öre → dela med 100).
- Min percentil = (min lön − min) / (max − min) × 100.
- Hur många i gruppen tjänar mindre än jag.
- Härled ålder + anställningstid (ssn + employment-start-date) för lägst/mig/högst i bandet.
STEG 3 — Presentera som en dashboard:
- Statrutor: min lön, bandets median, min percentil.
- En graf över min placering i spannet (min → max, med min markör).
- En jämförelsetabell på objektiva kriterier (lön, ålder, anställningstid).
Visa ALDRIG kollegors namn — endast aggregerade värden.
Vill du bygga något liknande?
Den här dashboarden är genererad av AI direkt mot Kleers data via MCP-kopplingen. Koppla ditt eget AI-verktyg och prova mot din ekonomidata.
Kom igång med MCP →